支撑苹果人工智能的基础设施正在经历一场显著的变革。最初看似封闭的生态系统如今正向开放，整合来自英伟达和谷歌的尖端技术，其目标非常明确：确保云端数据处理的安全性与数据从未离开手机时一样高。私有云计算的这一新阶段旨在解决如何在提供强大人工智能功能的同时保障用户隐私的难题，尤其是在任务超出iPhone或Mac的计算能力时。
在这种情况下，这家位于库比蒂诺的公司意识到自己无法独自完成所有工作，于是转而使用英伟达强大的 Blackwell GPU。这些处理器不仅能确保 Siri 的快速响应和流畅的复杂照片编辑，还能实现所谓的“机密计算”。本质上，这意味着信息在处理过程中会被隔离，即使是系统管理员也无法窥探我们正在访问的内容。这项技术举措旨在维护苹果作为数字隐私守护者的声誉。
Nvidia Blackwell 的强大功能为隐私保护服务
苹果利用谷歌云数据中心来增强其基础设施，而谷歌云数据中心引入了Blackwell B200芯片，这标志着一个重要的里程碑。这项技术能够建立加密通道和远程验证，确保在将任何敏感数据发送到服务器之前，硬件未被篡改。对于普通用户而言，这意味着那些对数据处理要求最高的苹果智能功能——手机自身无法处理的功能——将被发送到云端，并受到前所未有的安全保护。这种安全级别在不久前还被认为是科幻小说里的情节。
苹果多年来一直标榜自己对芯片拥有完全的控制权，如今却选择使用外部基础设施，这着实令人费解。然而，测试表明，苹果自身的私有云计算系统需要升级才能流畅运行当今市场所需的大型语言模型。通过将部分工作负载委托给谷歌和英伟达，苹果既获得了必要的性能，又没有损害其隐私主张，因为该系统的设计能够防止数据存储或用于训练其他外部模型。
12GB RAM 基准测试和混合处理
引发用户热议的一个细节是访问这些功能所需的硬件门槛。为了确保系统正常运行，最低要求是 12GB 的 RAM，这排除了我们仍然认为是新款的 iPhone 机型。技术解释很简单：为了使混合推理有效，设备必须将本地模型保存在其工作内存中，如果空间不足，体验就会崩溃。这时就需要私有云计算来处理本地芯片无法处理的部分。
这种任务划分方式被专家称为混合人工智能推理。智能路由器会在几毫秒内判断您的请求是否可以在本地处理，还是需要发送到服务器。简单、日常的任务会在本地硬件上处理，这既能为公司节省成本，又能为用户提供即时响应。相反，如果您的请求需要对上下文有更深入的理解，那么强大的云端处理能力就会发挥作用，而这一切都建立在与技术合作伙伴签订的新协议所承诺的安全保障之上。
欧盟的围墙与 Siri 的未来
如果我们聚焦于直接影响西班牙和欧洲其他地区的因素，情况则更为复杂。由于《数字市场法案》(DMA)的要求，苹果公司暂停了这些人工智能功能的推广。该公司担心，按照欧洲法规的要求向第三方开放其系统，可能会损害其利用私有云计算构建的安全架构。目前，我们只能按兵不动，而其他市场已经开始体验这款功能更强大、更贴合情境的全新 Siri 带来的益处。
对于那些已经开始制定计划的用户来说，需要注意的是，访问这些高级云功能最终可能需要订阅特定级别的服务。虽然基本功能是免费的，但高性能服务器上的密集处理会产生实际成本，苹果可能会试图通过其 iCloud 计划将这部分成本转嫁出去。这是一种将技术货币化的方式，毕竟，要让这项技术 24/7 全天候运行，成本非常高昂。
幕后正在开发的架构表明，我们设备的未来不仅取决于其内部组件，还取决于一个由超安全服务器组成的隐形网络，这些服务器不知疲倦地运行着。虽然在欧洲，我们仍需等待监管机构和苹果公司达成协议，但将英伟达的人才和谷歌的基础设施整合到苹果旗下的这一举措清楚地表明，人工智能领域的竞争最终将通过战略联盟来取胜。归根结底，重要的是，这款经过改进的Siri能够在不让我们失去对个人信息控制权的前提下，理解我们的问题。